這個 Blog，現在好像只有在我離職後才會更新。
有時候我也會懷疑，自己離職是不是因為能力不夠。但回頭想想，我更常感覺到的是：我只是太認真地想把事情做好，認真到跟原本的團隊節奏開始不太合拍。
開始大量使用 AI 之後，我的效率提升得不只是一點點。現在我可以從前端做到後端，甚至連部署也一起處理。以前需要多人分工的事情，在 AI 的輔助下，很多時候我一個人就能先推進到可以驗證的程度。
例如以前做一個功能，可能要等 API、等規格、等部署環境。現在我會先把需求拆掉，前端頁面自己做，缺的資料先用假資料或簡單的 API proxy 補起來，再用 Docker、Cloudflare 或自己的 VM 架一個可以看的版本。就算最後還是要跟團隊一起收斂，至少那個東西已經不是停在口頭討論，而是可以真的打開來看。
但這也帶來另一個問題：在公司裡，當我的效率太高，反而會因為後端進度跟不上，導致前端工作被卡住。
這讓我開始思考，前後端分離真的是最好的模式嗎？
這個問題不只發生在上一份工作，而是我逐漸感覺自己好像活在另一個世界。好像大家都還沒有那麼依賴 AI，最後才發現，像我這樣高頻率使用 AI 的人，其實仍然是少數。
原來，真正因為 AI 而大幅提升效率的那個異類，是我。
也許不是別人太慢，而是我不應該用這麼高的效率，去期待整個團隊都能用同樣的速度前進。
離職後，我每天都在思考一件事：我的生產力，在台灣真的有公司願意付得起對應的薪水嗎？
在 AI 的幫助下，一個人真的可以被放大成好幾個人的戰力。可是公司買的，通常還是一個職稱、一個職等、一份固定薪資。這中間的落差，會讓人有點不知道自己該往哪裡放。
至於我現在每天都在做什麼？
我現在幾乎每天都會跑到我妹家，假裝自己有在上班。雖然說是假裝，但實際上也確實都在做自己的專案。
最近我在研究 IndexTTS，主要是在摸索 Voice Clone 相關技術。這個東西很有趣，它可以模擬一個人的聲音，並讓聲音帶有不同的語氣、情緒和句子表達。
之後如果開發順利，我預計想做出一個可以上傳影片的功能，讓系統能即時根據原本的語氣，將內容翻譯成中文或英文等不同語言。
我一直覺得，翻譯不應該只剩下文字意思。如果一個人說話時的停頓、情緒、語氣都被抹掉，那其實也失去了一部分原本的他。所以我想試試看，能不能讓翻譯不只是準確，而是保留「像那個人在說話」的感覺。
簡單來說，就是希望做到「保留原本說話情緒與語氣的即時影音翻譯」。
不知道最後能不能做出來。
但離職後的這段時間，至少我還在往一個自己覺得有趣的方向走。